Сейчас проходят клинические испытания для подтверждения эффективности метода.
Искусственный интеллект способен предсказать рак поджелудочной железы за три года до официального диагноза. Соответствующее исследование опубликовано в журнале Gut.
Рак поджелудочной железы отличается крайне высокой летальностью: в США пятилетняя выживаемость составляет лишь 12-13%. Основная причина - позднее выявление, когда лечение уже малоэффективно. На ранних стадиях болезнь протекает бессимптомно, а стандартная КТ не показывает отклонений. При этом, как отмечает соавтор работы Аджит Гоенка из клиники Мэйо, опухолевый процесс запускается за 10-15 лет до первых симптомов.
Чтобы уловить ранние признаки, учёные создали систему REDMOD (Radiomics-based Early Detection Model). Она превращает КТ-снимок в математическую задачу: строит трёхмерную модель поджелудочной из плоских изображений и попиксельно анализирует структуру ткани, сравнивая с эталонными образцами. «Алгоритм оценивает каждый пиксель и определяет, насколько он отличается от остальной ткани органа», - поясняет Гоенка. Так выявляются микроскопические изменения, незаметные для человека.
Модель протестировали на КТ-снимках 219 пациентов из нескольких клиник - ранее все эти снимки считались нормой, однако позже у людей диагностировали рак поджелудочной. REDMOD в среднем обнаруживал признаки болезни за 475 дней до подтверждённого диагноза. В 73% случаев ИИ верно распознал ранние изменения - почти вдвое точнее опытных радиологов (39%). На снимках, сделанных более чем за два года до диагноза, преимущество ИИ оказалось ещё выше: 68% против 23% у специалистов.
У системы есть и недостатки: точность исключения болезни составила 81,1%, тогда как у врачей-рентгенологов - 92,2%. Авторы подчёркивают, что ИИ не заменяет, а дополняет специалиста. Сейчас проходят клинические испытания для подтверждения эффективности метода. Гоенка надеется внедрить разработку в практику в ближайшие пять лет.
Ранее мы писали, что врачи заразилималыша ВИЧ из-за общего шприца на Камчатке. По факту халатности возбуждено уголовное дело. Пострадавшая семья требует компенсации и возмещения затрат на лечение.
